Що таке криптотранзакції AI-to-AI?

Ключові висновки

Криптотранзакції AI-to-AI — це блокчейн-транзакції, які ініціюються, керуються та виконуються виключно агентами штучного інтелекту або ботами без втручання людини.
Штучний інтелект вперше з’явився на блокчейні через ботів, які виконували транзакції, автоматизовану торгівлю та використання можливостей арбітражу на децентралізованих біржах.
AI-to-AI транзакція Coinbase є значним досягненням у технології блокчейну, демонструючи практичне застосування штучного інтелекту в криптовалютних транзакціях.
Боти на основі AI стикаються з проблемами, такими як фронтраннінг, відсутність прозорості, волатильність ринку та вразливість у безпеці. Ці ризики призводять до фінансових втрат і регуляторних проблем, незважаючи на їх ефективність у автоматизації транзакцій.

Цікаво, як штучний інтелект інтегрується у світ блокчейнів? Зачаровує, як ці дві інноваційні технології перетинаються, особливо у сфері автоматизації транзакцій.

Боти на основі AI тихо революціонізують спосіб виконання транзакцій на децентралізованих платформах, перетворюючи складні завдання у автоматизовані процеси. У цих системах агенти штучного інтелекту використовують смарт-алгоритми для взаємодії між собою, ухвалюючи рішення, наприклад, про купівлю, продаж або обмін криптовалют на основі попередньо визначених правил або даних у реальному часі.

Від раннього впровадження простих ботів до зростання складних моделей штучного інтелекту, що рухають децентралізовані фінанси (DeFi), існує багато цікавого для вивчення. Давайте заглибимося у те, як блокчейн сприяє криптовалютним транзакціям AI-to-AI, оцінюючи їх переваги та ризики.

Боти AI у блокчейн-транзакціях

Згадайте початок децентралізованих бірж (DEX). Торгівля на цих платформах вимагала постійної уваги, миттєвих реакцій та точності; ці компетенції особливо властиві штучному інтелекту. Боти були одними з перших інструментів AI, використаних на блокчейні. Вони аналізували книги ордерів, стежили за змінами цін і виконували транзакції без потреби у ручному керуванні.

Etherdelta була однією з перших DEXs на Ethereum, і вона стала полігоном для AI ботів. Боти програмувалися для пошуку арбітражних можливостей або для випередження цінових змін, перш ніж це вчинить людина. На початку вони не були особливо складними, але вони виконували свою роботу. Це був перший погляд на потенціал штучного інтелекту для оптимізації блокчейн-транзакцій.

Чи знали ви? Боти AI можуть змінювати свої стратегії в реальному часі, аналізуючи тисячі даних одночасно, що дозволяє їм швидше і точніше реагувати на зміни ринку порівняно з традиційними алгоритмами, заздалегідь запрограмованими на фіксовані правила.

Проєкти, керовані AI

З розвитком технології штучного інтелекту зросла і складність ботів. Вони перетворилися з базових торгових інструментів у мультифункціональні системи, здатні виконувати складні, багатокрокові процеси. Ось кілька прикладів проєктів, у яких AI відіграє ключову роль у блокчейн-транзакціях:

Fetch.ai: Саме тут AI стає особливо цікавим. Fetch.ai використовує автономних агентів AI, які діють від імені користувачів для виконання транзакцій у реальному часі. Незалежно від того, що це — оптимізація логістики чи управління DeFi-транзакціями, ці боти працюють самостійно, взаємодіючи з іншими агентами у мережі для досягнення ефективності.
Numerai: Цей проєкт працює на власному блокчейні Erasure і дозволяє дата-сайєнтистам використовувати моделі штучного інтелекту для прогнозування ринкових рухів акцій. AI-моделі керують процесами ухвалення рішень, а транзакції виконуються на блокчейні відповідно до передбачень AI. Це ідеальне поєднання AI та DeFi.

Ці проєкти не є лише теоретичними; вони демонструють стійке зростання користувацької бази та обсягу транзакцій. Наприклад, автономні агенти Fetch.ai усе активніше інтегруються в галузі поза фінансами, такі як транспорт і управління ланцюгами постачання.

Чи знали ви? Numerai спонукає дата-сайєнтистів із усього світу подавати прогнози для фондового ринку, використовуючи AI-моделі, при цьому точність прогнозів визначає винагороду, сплачену у власній криптовалюті платформи — NMR.

Взаємодія AI ботів між собою

Давайте поговоримо про щось особливо цікаве: взаємодію AI ботів між собою. Це уже не просто теорія — Coinbase, провідна криптовалютна біржа, досягла значного прориву в інтеграції AI і блокчейн-технології.

У піонерський момент генеральний директор Coinbase Браян Армстронг здійснив першу криптовалютну транзакцію, повністю керовану AI ботами, продемонструвавши розширювані можливості AI у автоматизації та виконанні блокчейн-транзакцій без участі людини. Це досягнення підкреслює здатність AI автономно управляти блокчейн-транзакціями.

Під час цієї транзакції один агент AI — спеціалізований бот — використав криптотокени для взаємодії з іншим агентом AI і придбав токени AI. Ці токени AI розроблені для того, щоб алгоритми могли навчатися й адаптуватися на основі даних, які вони обробляють.

Армстронг наголосив, що, хоча агенти AI не мають традиційних можливостей для транзакцій, таких як банківські рахунки, вони можуть використовувати криптогаманці на платформі Base, щоб проводити миттєві, глобальні та безкоштовні транзакції з людьми, продавцями чи іншими агентами AI.

Чи знали ви? Незадовго до першої криптотранзакції AI-to-AI Браян Армстронг запропонував, що системи AI, такі як ChatGPT і Claude, могли б отримати користь від власних криптогаманців, які дозволили б їм автономно виконувати завдання, такі як транзакції та інші економічні операції, без участі людини.

Ризики та виклики AI на блокчейнах

Незважаючи на весь хайп навколо AI, досі потрібно провести багато роботи. Як би потужно не виглядали ці рішення на основі AI, вони несуть у собі низку викликів. Розуміння цих ризиків є важливим для тих, хто цікавиться цією сферою.

Фронтраннінг: Однією з основних проблем є фронтраннінг. Це відбувається, коли бот виявляє незавершену транзакцію і розміщує власну транзакцію перед нею, щоб скористатися змінами ціни. Це відоме питання на Ethereum, де плата за газ визначає черговість транзакцій. Деякі добре фінансовані боти змогли вигравати в системі, сплачуючи вищу плату за газ і виконуючи свої транзакції перед іншими.
Прозорість: Існує також проблема прозорості. Багато ботів AI використовують пропрієтарні алгоритми, що залишає користувачів без розуміння того, як ухвалюються рішення. Це може викликати занепокоєння при управлінні великими сумами. У регульованих галузях, таких як фінансові послуги, регулятори вимагають «поясненності» для рішень, ухвалених AI. Фірми, які використовують AI у транзакціях, мають змогу пояснити логіку цих рішень, що є складним завданням, оскільки боти аналізують великі обсяги ринкових даних. Це ускладнює відповідність регламентам.
Чутливість до волатильності: Не можна забувати про чутливість до волатильності. Боти AI, незважаючи на швидкість і ефективність, не застраховані від коливань ринку. У дуже мінливих умовах вони можуть виконувати угоди, які призводять до більших втрат, особливо на ринках DeFi, де часто спостерігаються швидкі коливання цін.
Вразливості у безпеці: І, нарешті, постійна загроза безпеки. Платформи блокчейну зазнали численних хакерських атак, і боти AI не є винятком. Атаки, такі як експлуатація флеш-позик, демонструють, що навіть найсучасніші системи можуть бути зламані, що призводить до значних фінансових втрат.

Як AI допомагає екосистемам блокчейну

Попри ризики, переваги використання AI для блокчейн-транзакцій очевидні. AI-боти забезпечують виняткову ефективність, виконуючи завдання за мілісекунди, що людям зайняли б набагато більше часу.

Автоматизуючи такі повторювані дії, як арбітраж, управління ліквідністю та виконання угод, штучний інтелект дозволяє спрямовувати ресурси на складніші процеси прийняття рішень. У DeFi AI покращує ліквідність, динамічно коригуючи позиції на основі даних ринку в реальному часі.

Крім того, агентів на основі AI можна використовувати для автономного виконання завдань, таких як оптимізація операцій у ланцюгах постачання, зменшуючи участь людини та витрати, а також збільшуючи загальну ефективність і швидкість транзакцій в екосистемах блокчейну.

Яке майбутнє чекає на AI у блокчейні

Роль AI у блокчейн-транзакціях тільки зростатиме. Початкова фаза впровадження, де боти використовувалися лише як інструменти для трейдерів, еволюціонує у щось значно більше. Автономні агенти та децентралізовані платформи на основі AI створюють екосистеми, у яких AI може виконувати більшість завдань самостійно.

Зі зростанням інтелекту ботів AI можна очікувати ще складніших інтеракцій, таких як міжмережеве трейдинг і оптимізація ліквідності в реальному часі на кількох платформах. Деякі проєкти вже демонструють, що AI може виходити за межі фінансової сфери та впливати на галузі, як логістика та охорона здоров’я. Завдяки AI, який усе більше сприяє ефективним і безпечним транзакціям, екосистеми блокчейну, ймовірно, зазнають сплеску користувальницької активності та масштабованості.

Хоча виклики залишаються, зростаючий успіх використання AI у блокчейні вказує на майбутнє, де штучний інтелект бере ініціативу на себе, ухвалюючи рішення, виконуючи угоди та взаємодіючи з іншими ботами AI без необхідності залучення людини. Така зміна підкреслює потенціал повністю автономних блокчейн-систем, керованих штучним інтелектом.

Написав Арункумар Крішнакрумар