Near Protocol планує побудувати найбільшу у світі відкриту модель штучного інтелекту
Оновлення 11 листопада о 6:00 за UTC: Два цитати, раніше приписані Едварду Сноудену в заключних абзацах, були виправлені та приписані Іллі Полозухіну.
Near Protocol представив амбітний план побудови найбільшої у світі відкритої моделі штучного інтелекту на відкритті своєї конференції Redacted у Бангкоку, Таїланд. Модель з 1,4 трильйона параметрів буде у 3,5 рази більша за поточну відкриту модель Llama від Meta.
Вона буде створена через конкурсний краудсорсинг досліджень та розробок від тисячі учасників на новій дослідницькій платформі Near AI, з можливістю приєднатись до навчання маленької моделі з 500 мільйонами параметрів з сьогоднішнього дня, 10 листопада.
Амбіційна модель штучного інтелекту Near Protocol
Проект буде зростати в розмірах та складності через сім моделей, і лише найкращі учасники зможуть перейти до роботи над поступово більш складними та великими моделями. Моделі будуть монетизовані, а конфіденційність буде збережена за допомогою зашифрованих середовищ довіреного виконання, щоб винагороджувати учасників і заохочувати постійне оновлення за перебігом технологій.
Дорога підготовка та обчислення буде фінансуватись за рахунок продажу токенів, повідомив CryptoAcademy на конференції Redacted у Бангкоку співавтор Near Protocol Ілля Полозухін.
«Це коштує близько 160 мільйонів доларів, тому це багато, очевидно, але насправді в крипто – це збираємі кошти», – сказав він. Полозухін додав:
«Тоді тримачі токенів отримують компенсацію з усіх висновків, які відбуваються, коли ця модель використовується. Отже, у нас є бізнес-модель, у нас є спосіб її монетизувати, у нас є спосіб залучення коштів, і у нас є спосіб інтеграції цього в замкнуте коло. І так, люди насправді можуть реінвестувати в наступну модель також.»
Кошти будуть залучені через створення нового токена для кожної нової моделі, а не за рахунок випуску або продажу власного токена Near. Near є одним із небагатьох крипто-проектів, які мають можливість реалізувати таке амбіційне підприємство: Полозухін був одним із авторів революційної наукової роботи про трансформери, що призвела до створення ChatGPT, а співавтор Олексій Скиданов працював в OpenAI перед випуском моделі, що визначила еру, наприкінці 2022 року.
Скиданов, який тепер очолює Near AI, визнав, що це грандіозне завдання з великими перешкодами.
Децентралізований ШІ вирішує проблеми конфіденційності
Для навчання такої великої моделі проекту потрібні «десятки тисяч GPU в одному місці», що було б не ідеально. Але для використання децентралізованої мережі обчислень «потрібна нова технологія, яка наразі не існує, адже всі розподілені методи навчання, які у нас є, потребують дуже швидкого з’єднання». Проте він додав, що нові дослідження від Deep Mind вказують на те, що це можливо.
Полозухін зазначив, що він ще не спілкувався з існуючими проектами, такими як Альянс штучного суперінтелекту, але був би радий побачити, чи можуть виникнути синергії. У будь-якому випадку, він підкреслив, що технологія децентралізованого ШІ повинна перемогти для нашого загального блага.
«Це, мабуть, найважливіша технологія прямо зараз і, напевно, в майбутньому. І реальність така, що якщо ШІ контролює одна компанія, ми фактично будемо робити те, що ця компанія говорить», – пояснив він, додавши:
«Якщо весь ШІ і фактично вся економіка здійснюється однією компанією, на той момент немає децентралізації. Отже, це, по суті, єдиний спосіб, яким Web3 все ще залишиться значущим в філософському плані, якщо ми матимемо ШІ, який також дотримується тих же принципів.»
Гість конференції Едвард Сноуден підкреслив це послання жахливим зображенням централізованого ШІ, що перетворює світ на величезну державу спостереження.
Він також говорив про потребу в цивільних правах в Інтернеті та в необхідності визнання «існуючих легітимних меж влади регулювати, і єдиний спосіб зберегти нашу цифрову суверенність – створити власні системи, які забезпечуються математикою.»
