Чому децентралізована інфраструктура є необхідною для відкритих даних

Попри свою простоту, обчислювальні витрати на проведення інференсу на моделях з відкритим вихідним кодом є високими, оскільки для цього потрібні графічні процесори (GPU). Водночас, такі моделі можуть значно скоротити витрати, тому що не вимагають постійних оновлень у реальному часі для синхронізації.

Зростання універсальних моделей, таких як GPT-4, сприяло розвитку нових продуктів завдяки контекстному інференсу. Центральні компанії, такі як OpenAI, не надають випадковим мережам підтримку або доступ до інференсу зі своїх навчальних моделей.

На противагу цьому, децентралізовані вузли можуть підтримувати розвиток моделей з відкритим кодом (LLM), слугуючи кінцевими точками для надання детермінованих даних клієнтам. Децентралізовані мережі знижують бар’єри для входження, дозволяючи операторам запускати власні шлюзи на базі мережі.

Ці децентралізовані протоколи інфраструктури обробляють мільйони запитів у своїх відкритих мережах, публічно надаючи вихідний код своїх шлюзів та інфраструктури послуг. В результаті будь-який підприємець чи оператор може розгорнути власний шлюз і скористатися новою ринковою можливістю.

Наприклад, можна навчити модель LLM з використанням децентралізованих обчислювальних ресурсів через відкритий протокол Akash, який пропонує кастомізовані обчислювальні послуги на 85% дешевше, ніж централізовані провайдери хмарних послуг.

Ринок навчання та інференсу штучного інтелекту має величезний потенціал. Компанії в галузі штучного інтелекту витрачають приблизно $1 мільйон щодня на підтримку інфраструктури для запуску інференсу LLM. Таким чином, доступний сервісний ринок (SAM) оцінюється приблизно у $365 мільйонів щорічно.

Як показують дані, ринкові умови вказують на значний потенціал для зростання децентралізованої інфраструктури.

Доступний обмін даними для наукових досліджень

У науковій та дослідницькій сферах обмін даними у поєднанні з машинним навчанням та моделями LLM може суттєво прискорити дослідження та покращити якість людського життя. Однак доступ до цих даних часто обмежений високовартісною системою платних журналів, які вибірково публікують дослідження, схвалені їхньою редакційною радою, і зазвичай є недоступними без дорогих підписок.

Завдяки поширенню блокчейн-орієнтованих ML-моделей із використанням нульових знань, дані тепер можуть передаватися та оброблятися довірливо, забезпечуючи збереження конфіденційної інформації. Таким чином, дослідники та науковці можуть ділитися даними без необхідності розкриття особистої інформації, яка може бути обмеженою.

Для сталого обміну відкритими дослідницькими даними необхідно мати доступ до децентралізованої інфраструктури, яка заохочує дослідників ділитися своїми даними, уникаючи посередників. Винагороджувана мережа відкритих даних може забезпечити доступність наукових даних поза межами платних журналів та приватних корпорацій.

Незламний хостинг DApp

Централізовані платформи для хостингу даних, такі як Amazon Web Services, Google Cloud та Microsoft Azure, є популярними серед розробників додатків. Однак, попри їхню зручність, централізовані платформи страждають від єдиної точки відмови, що впливає на надійність і може викликати рідкі, але можливі збої.

Техноісторія знає чимало випадків, коли платформи моделі Infrastructure-as-a-Service не змогли забезпечити безперервність надання своїх послуг.

Наприклад, у 2022 році MetaMask тимчасово заблокував доступ для користувачів з певних регіонів через те, що Infura заблокував їх після введення окремих санкцій з боку США. Хоча MetaMask є децентралізованим, його типові з’єднання та кінцеві точки залежать від централізованих інструментів, таких як Infura, для доступу до Ethereum.

Це не єдиний такий випадок. У 2020 році клієнти Infura стикалися з перебоями, а Solana та Polygon переживали перевантаження централізованих віддалених процедурних викликів (RPC) під час пікових навантажень.

Централізованим компаніям важко задовольняти різноманітні потреби розробників в умовах процвітаючої екосистеми з відкритим кодом. У світі існують тисячі протоколів рівня 1, ролапів, индексаторів, сховищ та іншого проміжного програмного забезпечення з вузькопрофільними сценаріями використання.

Більшість централізованих платформ, таких як RPC-провайдери, продовжують розробляти одні й ті ж інфраструктури, що створює тертя, уповільнює показники зростання і впливає на масштабованість, адже протоколи зосереджені на переробці фундаменту замість додавання нових функцій.

На противагу цьому успіх децентралізованих соціальних мереж, таких як BlueSky і AT Protocol, демонструє прагнення користувачів до використання децентралізованих протоколів. Перехід від централізованих RPC до відкритих даних нагадує нам про потребу створювати і використовувати децентралізовану інфраструктуру.

Наприклад, децентралізований фінансовий протокол може отримувати дані цін з ланцюга від Chainlink, щоб не залежати від централізованих API для цінових фідів і даних ринку в реальному часі.

На ринку Web3 існує приблизно 100 мільярдів доступних RPC-запитів, вартістю $3–$6 за мільйон запитів. Отже, загальний об’єм ринку Web3 RPC оцінюється в $100–$200 мільйонів щорічно. Зі стабільним ростом шарів доступності даних ця кількість може зрости до понад 1 трильйона RPC-запитів щодня.

Необхідно наполегливо рухатись у бік децентралізованої інфраструктури, щоб залишатися узгодженими із передачею відкритих даних і використовувати ринок програмних інструментів з відкритим кодом.

Відкриті дані потребують децентралізованої інфраструктури

У довгостроковій перспективі ми спостерігатимемо, як загальні блокчейн-клієнти передають зберігання та мережеві задачі спеціалізованим проміжним протоколам.

Наприклад, Solana очолила рух за децентралізацію, коли почала зберігати свої дані в ланцюгах, таких як Arweave. Саме тому Solana і Phantom знову стали основними інструментами для обробки масового трафіку мемкоїна TRUMP під час важливого моменту в фінансовій та культурній історії.

У майбутньому ми побачимо, як більше даних проходитиме через інфраструктурні протоколи, створюючи залежність від проміжних платформ. Коли протоколи стануть більш модульними та масштабованими, це відкриє місце для інтеграції децентралізованих відкритих протоколів на рівні базових протоколів.

Централізовані компанії як посередники для обробки заголовків легких клієнтів у довгостроковій перспективі виглядають неефективними.

Децентралізована інфраструктура є довірливою, розподіленою, економічно вигідною та стійкою до цензури. У результаті, вона стане стандартним вибором як для розробників додатків, так і для компаній, сприяючи взаємовигідному зростанню.

Думка автора: Майкл О’Рурк, засновник Pocket Network і CEO Grove.

Ця стаття носить суто інформаційний характер і не є юридичною або інвестиційною порадою. Думки, висловлені тут, належать виключно автору і не обов’язково відображають точку зору або позицію CryptoAcademy.