Прогнози щодо розробки штучного інтелекту на “людському рівні” до 2026 року
На думку генерального директора Anthropic Дуаріо Амодеї, досягнення штучного інтелекту на рівні “людини” може відбутися вже у 2026 році.
Під час розмови з подкастером Лексом Фрідманом цього тижня, Амодеї порівняв останні досягнення у сфері загального штучного інтелекту (AGI) з різними рівнями освіти.
“Ми починаємо досягати рівня аспіранта, минулого року ми були на рівні бакалавра, а позаминулого – на рівні старшокласника,” – зазначив він, прогнозуючи, що штучний інтелект може перевершити людські можливості протягом наступних кількох років.
“Якщо просто поглянути на темпи зростання цих можливостей, це дійсно спонукає до думки, що ми досягнемо цього у 2026 або 2027 році.”
Він також додав, що на ці досягнення можуть вплинути кілька факторів, таких як нестача даних, обмеження із масштабуванням кластерів або геополітичні конфлікти, що впливають на виробництво мікрочіпів.
Проте, “якщо ви вірите в прямолінійну екстраполяцію” темпів сучасного зростання, “ми досягнемо цього у 2026 або 2027 році,” хоча можуть бути певні “незначні затримки,” – сказав він.
Амодеї також висловив занепокоєння щодо потенційних наслідків штучного інтелекту на людському рівні, зазначивши: “Речі, які є потужними, можуть робити добрі речі, а можуть і погані” і додав: “З великою силою приходить велика відповідальність.”
Флагманським продуктом Anthropic є великий мовний модельний чат-бот Claude, який конкурує з ChatGPT від OpenAI та іншими.
Запитаний про конкуренцію, він повторив місію компанії “гонка до верху”, що включає “долювати інших учасників до правильних дій, подаючи приклад.”
Коли його запитали про вихід наступної ітерації чат-бота Claude Opus 3.5, Амодеї не відповів точною датою.
Генеральний директор OpenAI Сэм Альтман робив подібні прогнози щодо появи загального штучного інтелекту протягом кількох років. Не так давно він повідомив, що компанія планує досягти AGI протягом наступних п’яти років з поточним апаратним забезпеченням, відповідно до звітів.
AGI визначається як тип штучного інтелекту, який відповідає чи перевершує людські можливості у широкому спектрі когнітивних завдань.
