Швидке розповсюдження AI-агентів: як Itheum змінює підхід до токенізації даних

Швидке впровадження AI-агентів спонукає бізнес не лише залучати їх як повноцінних асистентів, а іноді й переосмислювати свій основний підхід. Саме так сталося з Itheum, який пройшов шлях від платформи для брокерування даних до багатоланцюгової інфраструктури токенізації даних для AI-агентів зі спеціальними галузевими сценаріями використання.

Співзасновник Марк Пол поділився історією проекту, унікальними технологіями, на яких він побудований, а також своїм баченням децентралізованого AI під час останньої сесії питань і відповідей CryptoAcademy.

Це не звичайні NFT

Одним із концептів, який Іtheum змінив до невпізнання, є «дані NFT». «Не плутайтеся через те, що ми використовуємо термін NFT, – зазначив Марк. – Ми просто вважаємо, що це найбільш ефективна технологія для токенізації даних. Ви можете токенізувати практично що завгодно – дані про здоров’я, соціальні медіа чи щось іще, але наразі ми зосередилися на музичній індустрії».

Марк пояснив, чому Itheum обрав саме цей ринок: «Це дійсно проблемна галузь, яка потребує вирішення, і AI збирається змінити цю індустрію. І, зрештою, незалежні музиканти отримують несправедливі умови. Їх обманюють у кожному аспекті. Тож ми можемо поєднати це все на основі блокчейн-платформи, яка створить цінність для них та їхніх фанатів».

Як пояснює Марк, музиканти можуть токенізувати свої альбоми у вигляді NFT зі всіма звичайними властивостями, але завдяки унікальним характеристикам даних NFT вони отримують більше гнучкості. «Ви можете змінювати дані, додавати нову пісню або змінювати метадані. Наприклад, якщо ви хочете виплатити роялті артисту, який надихнув вас на створення треку, ви можете вбудувати це прямо в токен. Ви не можете зробити це зі звичайними NFT», – зазначив Марк.

AI-агенти як невтомні музичні менеджери

Марк назвав Sigma одним із AI-агентів, що використовують технологію Itheum. «Це продукт окремої команди, який розроблений для роботи в синергії з реальними музикантами, допомагаючи їм у кожному аспекті кар’єри – бути їхнім промоутером, менеджером спільноти, менеджером списків, обробником роялті».

За словами Марка, Sigma має цифровий гаманець, у який можна відправляти музичні NFT-дані. Він може автономно розпаковувати їх, транслювати музику, розміщувати на платформах на кшталт Tensor, а також керувати дистрибуцією та роялті. Він навіть може організовувати співпрацю, помічати музикантів у соціальних мережах для робіт над реміксами й токенізувати нові треки, започатковуючи цикл знову. «Sigma може виконувати ці завдання 24/7, поки ви спите», – додав він.

На думку Марка, Itheum допомагає запускати принаймні один музичний альбом на тиждень і наразі має в обігу близько 60 000 музичних об’єктів. «Музиканти надають свої треки, а ми працюємо з артистом, щоб запустити музику одночасно на кількох платформах (безпосередньо через соціальні мережі Itheum, Drip Haus від Solana, музичний додаток Sigma – sigmamusic.fm). Усі роялті ми розподіляємо рівномірно», – сказав він.

Децентралізований AI зустрічається з людською кураторською роботою

«Очевидним є те, що AI забирає робочі місця в різних галузях, і він робить це краще за нас», – зазначив Марк. «Але те, що ми можемо зробити як люди, це пропонувати свої послуги AI у ролі своєрідної робочої сили».

Ця ідея привела Itheum до створення AI Data Workforce, яка дозволяє людям курирувати й вдосконалювати AI-згенерований контент, а AI-агентам – токенізувати творчі роботи. Користувачі можуть приєднатися до цієї системи, створивши аватароподібний NFMe ID, який, по суті, є даними NFT. Вони отримують початкові бали BiTz XP і починають будувати свою репутацію в мережі, виконуючи завдання від AI.

«Наприклад, AI створює два музичні треки. Ви входите у систему через NFMe ID, підтверджуєте свою репутацію та голосуєте за один з треків за допомогою BiTz XP», – пояснив Марк. «Це будує вашу репутацію, надаючи корисну послугу».

NFMe ID також слугують шифрованими цифровими сховищами для персональних даних. «Наприклад, ви можете зберігати доказ вашого віку із збереженням конфіденційності», – зауважив Марк. «Коли ви голосуєте за AI-згенерований контент, AI може запитувати ці дані, аби перевірити, що ваші уподобання є актуальними, без фактичного розголошення вашої особистої інформації. Звісно, всі взаємодії базуються на вашій згоді. Якщо AI запитує дані, воно може отримати доступ лише за вашої участі у завданні».

За словами Марка, AI, ймовірно, залишатиметься здебільшого централізованим, принаймні поки що: «Було б наївно думати, що децентралізований AI швидко займе провідну роль. Але перевага Web3-спільнот у тому, що вони можуть залучати людей і створювати винагороди для спільноти, на відміну від централізованих компаній на кшталт OpenAI, де я надаю дані для покращення моделі, і вони потім стягують від мене більше коштів».

Марк також розповів про систему винагород Itheum: «Наразі винагороди базуються на показнику активності репутації. Але ми плануємо ввести модель, коли винагороди також враховуватимуть кількість цінних даних, якими ви ділитеся через NFMe ID».

Дивлячись у майбутнє, Марк очікує, що модель AI Data Workforce та AI-агенти загалом принесуть користь у багатьох галузях: «Музика – це лише один із прикладів. Це може бути фінансова індустрія, персональні асистенти, планування поїздок тощо. Наша мета – створити технологію, яка дозволить AI-агентам працювати більш ефективно. А отже, створювати більше цінності для людей».