Агентні штучні інтелекти трансформують Web3 у 2025 році
Агентні штучні інтелекти (ШІ) змінять Web3 у 2025 році. Як зазначають представники індустрії в коментарях для CryptoAcademy, ранніми прикладами застосування стануть стейкінг криптовалют та ончейн-трейдинг.
Агентні ШІ — це машини, що можуть автономно виконувати складні завдання. Вони вже починають змінювати цифрову економіку, створюють додатки для Web3, запускають токени та автономно взаємодіють із людьми.
У 2025 році “очікується, що ШІ-агенти відіграватимуть більш значущу роль у децентралізованих спільнотах,” — наголосив J.D. Seraphine, розробник Web3 ШІ з Raiinmaker, у розмові з CryptoAcademy.
Проте вони також стикатимуться з викликами, такими як технічні обмеження, регуляторні труднощі та ризик централізації, зазначив Майкл Кейсі, співзасновник Decentralized AI Society.
“Без децентралізації централізовані, погано налаштовані системи можуть спричинити серйозні проблеми, особливо з огляду на розвиток ШІ,” — додав Кейсі.
Один мільйон агентних ШІ
Станом на грудень, у Web3 функціонує приблизно 10,000 агентних ШІ, які щотижня заробляють мільйони доларів через ончейн-активності, згідно з даними звіту VanEck.
Компанія VanEck прогнозує, що до кінця 2025 року кількість агентних ШІ на блокчейн-мережах зросте до мільйона.
“Потенційний простір агентних ШІ, які взаємодіють із криптовалютами, є нескінченним,” — зазначив Метт Хоуган, голова дослідницького відділу Bitwise Asset Management, у коментарі для CryptoAcademy.
У 2024 році токени, пов’язані з агентними ШІ, досягли ринкової капіталізації в понад 10 мільярдів доларів, здебільшого в четвертому кварталі, за даними CoinGecko.
Серед проєктів агентних ШІ — ai16z, метою якого є використання ШІ для управління ончейн-інвестиціями, та Virtuals, платформа для запуску агентів ШІ на базі мережі Base від Coinbase.
Ранні приклади використання
Стейкінг криптовалют від імені власників токенів — це одне з перспективних початкових застосувань агентних ШІ, вважає Хоуган.
“Ми побачимо багато експериментів, але залишаться лише кілька успішних рішень. Наприклад, участь агентних ШІ у стейкінгу — це логічний перший крок,” — зазначив він.
Стейкінг передбачає забезпечення безпеки блокчейн-мережі шляхом блокування токенів у валідаторах в обмін на частину комісій за транзакції.
У той час платформа ai16z через агента Eliza автономно керує ончейн-пулом ліквідності, забезпечуючи річну дохідність понад 60%, згідно з даними daos.fun.
Втім, ончейн моделі ШІ на даний момент поступаються централізованим, таким як ChatGPT від OpenAI, у технічних аспектах, таких як швидкість та обчислювальна потужність, зазначає Кейсі.
“Створення життєздатних децентралізованих ШІ залежить від пошуку рішень, які забезпечують якісні навчальні дані без шкоди для конфіденційності користувачів,” — додав Серефін.
У той же час “ШІ стикається із зростаючим регуляторним тиском, а великі гравці, такі як OpenAI, активно лобіюють правила, які відповідають їхнім моделям,” — що потенційно може створити нерівні умови для децентралізованих ШІ, також зазначив Кейсі.
Для інвесторів, “нормально не знати точно, що буде, але важливо розуміти значення цієї сфери та позиціонувати себе для отримання вигоди,” — підсумував Хоуган.
