Аліянс Штучного Суперінтелекту запустив Cortex: новий децентралізований ІІ-модель для вирішення галузевих викликів
Аліянс Штучного Суперінтелекту (ASI), організація, що співпрацює для розвитку децентралізованого штучного інтелекту, оголосив про запуск Cortex — децентралізованої ІІ-моделі, розробленої для вирішення галузевих викликів.
Cortex є першою моделлю, запущеною в рамках ініціативи “ASI: Train”, яка зосереджена на створенні спеціалізованих ІІ-рішень для таких галузей, як робототехніка, біотехнології та охорона здоров’я.
На відміну від універсальних ІІ-моделей, Cortex розроблений для точності, масштабованості та адаптивності задля задоволення специфічних потреб різних галузей. Він зосереджується на завданнях, які вимагають просунутого, контекстно обізнаного вирішення проблем.
Хумаюн Шейх, генеральний директор Fetch.ai та голова Аліянсу ASI, заявив CryptoAcademy, що цей розвиток може зменшити залежність від централізованих ІІ-рішень, дозволяючи організаціям “навчати, володіти та створювати рішення за допомогою децентралізованих моделей, натренованих ІІ.”
Вирішення специфічних потреб галузі
Cortex розроблений для забезпечення альтернативи поточним універсальним ІІ-моделям, пропонуючи велику актуальність у виробництві, автономних доставках та дослідженнях на основі даних.
Шейх повідомив CryptoAcademy, що індустрія робототехніки є “дуже цікавою областю на даний момент”, додавши, що альянс має “кілька партнерів, які готові та здатні використовувати модель Cortex для висновків.”
“Біотехнології, охорона здоров’я, економіка увесь світ і дослідження. Всі ці сфери потребують даних з різних дослідницьких організацій, які могли б у комбінованому вигляді призвести до суттєвих зрушень у відкриттях та використанні.”
Децентралізований підхід до володіння ІІ
Cortex використовуватиме децентралізовану структуру для заохочення співпраці між різними галузями та організаціями, застосовуючи моделі управління для надання альтернативи централізованим ІІ-рішенням.
Децентралізована структура, яку він пропонує, має на меті більш рівномірний розподіл вигод від розвитку ІІ, щоб уникнути концентрації влади в сфері розвитку ІІ та обмеження вільних інновацій для розробників.
Вирішуючи обмеження централізованих ІІ-систем, цей перший запуск ініціативи ASI: Train може запропонувати конкретним галузям більш інклюзивний варіант для спільного розвитку ІІ, адаптованого до їх специфічних потреб.
Самонавчальний прототип AGI у Minecraft
Аліянс ASI нещодавно запустив перший самонавчальний прототип AGI у Minecraft у співпраці з SingularityNET, децентралізованою ІІ-мережею.
Новий прототип AGI, названий Автономне Інтелектуальне Підкріплення Ідентифікованої Символіки (AIRIS), може підвищити потенціал розвитку штучного загального інтелекту (AGI).
Впровадження нової технології ІІ у Minecraft дозволяє коаліції спостерігати за можливостями прототипу AGI, оскільки він вчиться та адаптується автономно, розширюючи потенціал ІІ у робототехніці, автоматизації та розумних системах, призначених для вирішення реальних проблем.
