Маніфест децентралізованого штучного інтелекту
Дослідники з Dfinity Foundation, неприбуткової організації, що стоїть за протоколом Internet Computer, та керівники децентралізованого розробника штучного інтелекту Onicai нещодавно опублікували Маніфест децентралізованого штучного інтелекту. У маніфесті викладено сім основних пунктів для забезпечення того, щоб штучний інтелект приносив користь кінцевому користувачу, включаючи самостійний штучний інтелект, який працює на користь користувача, а не великих установ.
В інтерв’ю CryptoAcademy генеральний директор Onicai Патрік Фрідріх зазначив, що централізація штучного інтелекту створює потенціал для зловживань з боку потужних корпорацій або державних діячів, які можуть контролювати та маніпулювати населенням практично в абсолютно безсумнівний спосіб. Генеральний директор Onicai сказав CryptoAcademy:
“У майбутньому, з появою все більшої кількості автономних агентів штучного інтелекту, ми не знаємо, на що вони здатні, і ми хочемо впевнитися, що вони не підлягають упередженню з боку якихось більших інтересів — будь то уряди, політичні партії чи величезні організації та компанії.”
За словами керівника Onicai, вирішення проблеми цензури або маніпуляції інформацією полягає в запуску децентралізованого штучного інтелекту через смарт-контракти на бездозвільних мережах, які є незмінними, з відкритим вихідним кодом і високою прозорістю.
Цей прозорий набір правил регулюватиме та обмежуватиме поведінку штучного інтелекту та дозволить користувачам запускати свій штучний інтелект з кастомізованими параметрами, використовуючи локальні методи зберігання, децентралізовані хмари або навіть гібридні моделі — надаючи користувачам справжній контроль над усім програмним забезпеченням, що управляє їх штучним інтелектом.
Гальмування інновацій та ігнорування нішевих ринків
“Я не вважаю, що ми виходимо з позиції страху, а справді з позиції потенціалу, який має штучний інтелект,” — сказав головний технічний директор Onicai Арьян Буйк.
Буйк зазначив CryptoAcademy, що компанії в галузі штучного інтелекту зосереджуються на розробці загальних моделей штучного інтелекту, а не адаптованих або специфічних моделей. Відсутність рентабельності означає, що ніша та унікальні реалізації моделей штучного інтелекту ніколи не матеріалізуються. Це гальмує інновації та обмежує потенціал зростання штучного інтелекту.
Альянс штучного надінтелекту (ASI) запустив децентралізований штучний інтелект Cortex у листопаді 2024 року з цієї причини. Cortex — це штучний інтелект класу підприємств для промислових потреб, який дозволяє бізнесу налаштовувати моделі ШІ під свої потреби та зменшувати залежність від загального централізованого штучного інтелекту.
Майкл Кейсі, співзасновник Товариства децентралізованого штучного інтелекту, нещодавно сказав CryptoAcademy, що неприбуткова група досліджує альтернативні методи фінансування для проектів ШІ як контрбалу проектам, що фінансуються венчурним капіталом.
11 листопада генеральний директор Anthropic Даріо Амодеї сказав Лексу Фрідману, що штучний інтелект людського рівня може з’явитися в 2026 або 2027 році.
Прогноз Амодеї, що штучний загальний інтелект (AGI) матеріалізується до 2027 року, на роки випереджає раніше зроблені прогнози дослідників штучного інтелекту, які передбачали появу AGI у 2030-х роках або пізніше.
